VIKING LAB
VFX GEN VFX Studio
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AI 3.0 시대의
VFX Studio
Generative AI를 활용한 차세대 워크플로우
전통의 VFX 제작은 예산초과, 불확실한 일정, 반복되는 수정 작업 이라는 리스크가 존재 합니다.
생성형 AI는 이러한 한계를 뛰어넘어 시간과 비용을 절감하면서도 창의성과 수익성을 동시에 높이는 혁신적 해답을 제시합니다.
Gen VFX Studio는 AI 시대에 맞춰 프리 프로덕션부터 최종 결과물까지, 전 과정을 혁신하는 새로운 패러다임을 만들어갑니다.
VFX 워크플로우의 진화
전통적 VFX 워크플로우
선형적, 단계별 순차 진행
프로덕션 또는 포스트프로덕션 단계
아티스트의 수작업 및 노동력
많은 시간과 비용 소요, 후반 작업에 부담 가중
렌더팜 등 대규모 물리적 인프라 의존도 높음
정해진 콘셉트 내에서 구현에 집중
생성형 AI 기반 하이브리드 워크플로우
반복적, 유기적, 실시간 피드백 반영
프리프로덕션 초기 단계부터 구체적 시각화 가능
AI의 자동화/생성 능력 + 아티스트의 창의적 감독
신속하고 저렴한 반복 작업, 초기 단계에서 오류 최소화
AI 기반 렌더링, 업스케일링 등으로 하드웨어 부담 경감
다양한 시각적 스타일을 빠르게 탐색하여 창의성 확장
프리프로덕션 단계의
AI 활용과 효과
“프리프로덕션은 영화나 드라마의 성패를 좌우하는 가장 중요한 단계입니다.
생성형 AI는 이 단계에서 감독과 제작진의 비전을 그 어느때보다 빠르고 명확하게
시각화하여, 후속 단계에서 발생 할 수 있는 오류와 불필요한 비용을 원천적으로 차단합니다.”
콘셉트 아트 및 무드보드 제작
AI 기반 스크립트 분석 및 시각화
캐릭터 일관성 유지
프로덕션&
포스트프로덕션 AI활용
프로덕션
실시간 렌더링 및 합성
자동화 된 로토스코핑 및 트래킹
세트 확장 및 배경 생성
포스트프로덕션
품질 향상 (Denoising & Up-scaling)
AI 기반 리라이팅 및 색 보정
페이스 스왑 및 립싱크 자동화
생성형 AI 활용의 장단점
AI 단독 활용의 한계
AI는 일관성 부족, 데이터 의존성, 예측 불가능성, 창의적 뉘앙스 결여라는 한계를 가지고 있습니다.
하이브리드 워크플로우 해결책
이 한계를 보완하기 위해 AI의 속도와 효율성에 아티스트의 창의성과 전문성을 더한 하이브리드 워크플로우가 최적의 해답입니다.
AI가 초안을 생성하고, 인간이 완성·품질을 관리하며, 맞춤형 모델과 창의적 감독을 통해 최종 결과물의 완성도를 높입니다.
주요 절약 효과
작업 시간 단축
로토스코핑, 매치무브, 클린업 등 반복적 작업 시간 획기적 감소
인건비 최적화
반복 노동 인력 최소화 및 인건비 구조의 효율성 증대
리소스 효율성
렌더링 시간 단축으로 렌더팜 운영 비용 절감, 클라우드 기반 AI 솔루션으로 초기 투자 부담 완화
새로운 비즈니스 모델과 수익 창출
"생성형 AI 기술은 기존의 VFX 서비스를 효율화하는 것을 넘어, 새로운 비즈니스 모델과 수익원 창출. 단순 후반 작업 용역사를 넘어, 콘텐츠 기획 단계부터 참여하는 핵심 크리에이티브 파트너로 진화.
AI 프리 비주얼라이제이션
시나리오나 콘셉트만으로 영화의 주요 장면, 캐릭터, 배경의 무드보드와 동적인 애니매틱스를 신속하게 제작하여 제공.
콘텐츠 로컬라이제이션
AI의 얼굴 및 음성 합성 기술을 활용하여, 배우의 대사를 다양한 언어로 더빙하고 입 모양까지 자연스럽게 일치시키는 '리-로컬라이제이션' 서비스를 제공.
디지털 에셋 라이선스
생성형 AI를 통해 고품질의 3D 배경, 캐릭터, 소품 등 디지털 에셋을 대량 제작하고, 데이터베이스화하여 보급형 버추얼스튜디오에 라이선스 형태로 판매
반복 수익 구조 확립
S일회성 프로젝트 기반 수익에서 구독형, 라이선스 기반 반복 수익 모델로 전환
가치 사슬 확정
제작 후반 단계에서 기획 및 프리프로덕션 단계까지 서비스 영역 확대
기술 컨설팅 서비스
축적된 AI 기술력을 바탕으로 'AI VFX 컨설팅' 등 새로운 사 업 모델 발굴
“생성형 AI 기술은 VFX 산업에 전례 없는 변화를 요구하고 있습니다.
단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 영화 및 드라마 제작의 패러다임을 바꾸는 핵심 전략입니다”